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AI小说www.aixiaoshuo.cc提供的《穿书留子，在线苟命》12、chapter12(第2/3页)
“那次是意外，”我说，“这次不会了。”
我开始跑描述性统计。stata的界面在屏幕上跳动着，一行一行的数字冒出来。均值、标准差、最小值、最大值……一切都看起来很正常，正常得让我觉得哪里不太对。
“均值看起来还可以，”我一边看一边说，“标准差也不算大，没有极端异常值——等等。”
我的手指停在了键盘上。
“怎么了？”周姐问。
“游客数量的最大值，”我盯着屏幕上的数字，“十九万八千……这不太对吧？巴勒莫的单月游客数量什么时候上过十九万？”
“数据有问题？”刘洋的声音拔高了一点。
“我查一下，”我说，打开原始数据文件，翻到游客数量那一列，“这里，你看，十月，十九万八千。但是巴勒莫的旅游旺季是夏季，十月应该已经降下来了，怎么可能比八月还高？”
“是不是爬虫爬错了？”张凯问。
“有可能，”刘洋说，“我看看源网站……等一下，这个网站的数据标注有问题，它把‘全年累计’和‘月度数据’混在一起了。这个十九万八应该是全年的累计，不是十月的单月。”
“所以我们的数据里有脏数据，”我深吸一口气，“得重新清洗。”
“又要重新清洗？”刘洋的声音里带着一种“我已经不想再看到这个项目”的疲惫。
“没事没事，”我说，“把那些明显不对的极端值删掉就行。我来弄，很快的。”
我打开stata的do-file编辑器，开始写清洗数据的命令。dropiftourist_number>50000——把单月游客数量超过五万的都删掉，因为巴勒莫的单月游客数量就没超过五万过。
写完，运行。
stata的屏幕上跳出一行字：150observationsdeleted。
一百五十条数据被删掉了。
“好了，”我说，“数据清洗完了，我再跑一下描述性统计。”
这次的结果看起来正常多了。均值、标准差、都在合理范围内，游客数量的最大值是四万八，八月的，符合旅游旺季的规律。
“可以了，”我说，“数据没问题了，我开始跑回归。”
“等等，”周姐说，“你上次说的那个异方差性问题，你打算怎么处理？”
“用稳健标准误，”我说，“white异方差一致估计量，简单粗暴。”
“你确定？”周姐的语气里带着一丝怀疑，“上次教授不是说，稳健标准误只是治标不治本吗？”
“我知道，”我说，“但我们现在没有时间去做加权最小二乘法了。先用稳健标准误顶着，等结果出来了再说。”
我一边说一边在键盘上敲命令，regressconsumptiontourist_numberincomeseason,robust——消费对游客数量、收入、季节的回归，加上稳健标准误。
回车。
stata的屏幕开始跳动，我盯着屏幕，手指在桌面上无意识地敲着。
“这个变量的系数不显著，”我自言自语，“可能需要换个度量方式。”
“什么？”周姐在耳机里问。
“没什么，我在自言自语。”
我在纸上写下几个数字，画了一个箭头，在旁边标注了“需要进一步检验”。
笔尖在纸上划过的声音，在安静的房间里显得格外清晰。
耳机里，刘洋正在和张凯讨论数据收集的细节。周姐在翻文献，我听到了她翻书的声音。
一切都很正常。
一切都很——
门被推开了。
直接的、毫不犹豫的、推开自己家门一样的推法。
我转过头。
洛伦佐站在门口。
他今天穿的是一件黑色的薄毛衣，深灰色的长裤，手里端着一杯咖啡。黑发微微有些凌乱，翠绿色的眼睛在房间昏暗的光线里亮得像两块顶级翡翠。
他就那么站在门口，看着我。
看着戴着耳机、嘴巴上还在念叨着“稳健标准误”“异方差性”“拟合优度”的我。
看着我面前那台新电脑上正在跑数据的stata界面。
看着我手边那张写满了公式和数字的草稿纸。
那一瞬间，我觉得自己的心脏从胸腔里跳了出来，在地板上弹了三下，然后滚到了洛伦佐的脚边。
“老老老老老板？！”我猛地从椅子上弹起来，动作大到差点把椅子掀翻。
“不好意思各位，”我对着麦克风说，语速快得像机关枪，“突然想起了我的电饭煲还在煮东西先下了，等我煮完看群消息记录！拜拜！”
关掉语音。
房间里安静得能听到stata还在后台运行的嗡嗡声。
从椅子上跳起来的时候，我的膝盖撞到了桌腿。痛感从膝盖骨传上来，但我没敢龇牙咧嘴，因为洛伦佐正看着我。
“老板，”我站在椅子旁边，声音干涩得像嚼了一包沙子，“您有什么吩咐？”
洛伦佐没有回答。
他端着咖啡杯，慢慢走进来，皮鞋踩在地毯上一点声音都没有。直到他走到我的书桌前，低头看了一眼那张写满了公式和数字的草稿纸。
我的字很丑，数字挤在一起，公式的符号歪歪扭扭，有些地方还画了箭头和圈圈，整张纸看起来像是一张被猫抓过的藏宝图。
洛伦佐看了大概两秒钟。
然后他伸出手，指了指草稿纸中间的一个地方。
“这里，”他的声音不大，“你的模型遗漏了季节□□互项。巴勒莫的旅游消费在夏季和冬季的弹性系数是不一样的，你只加了季节虚拟变量，没有考虑季节与游客数量的交互效应。”
我的脑子像是被人按下了暂停键。
我看着洛伦佐指的那个地方，看着那条我写了一半的回归方程，看着那个被我忽略的交互项。
然后我的脑子开始飞速运转。
交互项！季节和游客数量的交互项!我怎么没想到？
“把季节虚拟变量和游客数量乘起来，”洛伦佐继续说，翠绿色的眼睛依然盯着草稿纸，“形成一个新的交互变量，加入回归方程。这样你就能捕捉到不同季节下游客数量对消费的边际影响差异。”
他端起咖啡杯，喝了一口。
“你的r-squared现在是多少？”
“……0.62。”我说。
“加了交互项之后，应该能到0.7以上。”
我张了张嘴，想说点什么，但喉咙像是被什么东西堵住了。
并不是因为他的建议有多精妙，虽然确实很精妙。但更重要的是，他刚才说的那一串话，不是一个外行人能说出来的。季节□□互项、边际影响、r-squared……这是计量经济学的专业术语，不是随便翻两页书就能懂的。
我看着洛伦佐。
洛伦佐看着我。
翠绿色的眼睛里没有任何多余的情绪，就好像他刚才只是在说“你的咖啡凉了”。
“你……”我顿了一下，“你怎么知道？”
“什么怎么知道？”
“交互项
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